Grading diastolic function by echocardiography: hemodynamic validation of existing guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While echocardiographic grading of left ventricular (LV) diastolic dysfunction (DD) is used every day, the relationship between echocardiographic DD grade and hemodynamic abnormalities is uncertain. METHODS: We identified 460 consecutive patients who underwent transthoracic echocardiography within 24 h of elective left heart catheterization and had: normal sinus rhythm, no confounding structural heart disease, no change in medications between catheterization and echo, and complete echocardiographic data. Patients were grouped based on echocardiographic DD grade. Hemodynamic tracings were used to determine time constant of isovolumic pressure decay (Tau), LV end-diastolic pressure (LVEDP) and end-diastolic volume index at a pressure of 20 mmHg (EDVi20). RESULTS: Normal diastolic function was found in 55 (12.0%) patients, while 132 (28.7%) patients had grade 1, 156 (33.9%) grade 2 and 117 (25.4%) grade 3 DD. The median value for Tau was 46.9 ms for the overall population (interquartile range 38.6-58.1 ms), with a prevalence of a prolonged Tau (>48 ms) of 47.5%. While there was an association between DD grade and Tau (p = 0.003), LV dysfunction (ejection fraction <50%) was more strongly associated with increased Tau (p < 0.001) than was DD grade (p = 0.19). There was also an association between DD grade and LVEDP (p < 0.001), with both LV dysfunction (p = 0.029) and DD grade (p < 0.001) independently associated with LVEDP. Calculated EDVi20 was related to DD grade, but this relationship was driven by findings of paradoxically increased compliance in patients with severe DD. CONCLUSIONS: Although echocardiographic grading of DD was related to invasive hemodynamics in this population, the relationship was modest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».