Diet–tissue discrimination factors of carbon and nitrogen stable isotopes in blood of Snowy Owl (<i>Bubo scandiacus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of carbon (13C/12C) and nitrogen (15N/14N) stable isotope ratios (hereafter δ13C and δ15N, respectively) in animal tissues is a powerful tool in food-web studies. However, isotopic ratios of prey are not transmitted directly to a consumer, as a diet–tissue discrimination factor (denoted Δ) occurs between sources and consumer’s tissues. An accurate assessment of the diet of a consumer with stable isotopes thus requires that the Δ13C and Δ15N of the studied species are known. Our aim was to establish Δ13C and Δ15N values in the Snowy Owl ( Bubo scandiacus (L., 1758)). Moreover, we assessed the potential effect of ethanol preservation of blood samples on δ13C and δ15N values. We kept four captive adult Snowy Owls on a pure diet of mice for ≥6 weeks. We then collected mouse muscle and blood samples from the owls and analyzed their δ13C and δ15N values. Δ13C and Δ15N values (mean ± SE) for owl blood were +0.3‰ ± 0.2‰ and +1.9‰ ± 0.1‰, respectively. These values are the first discrimination factors ever reported in Strigiformes and are lower, for Δ15N, than those obtained in terrestrial carnivores and other bird species, including falcons. Preservation in ethanol did not significantly affect δ13C and δ15N values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».