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Enregistrement W1843562888 · doi:10.1111/cid.12193

Evaluation of a Novel Cone Beam Computed Tomography Scanner for Bone Density Examinations in Preoperative 3<scp>D</scp> Reconstructions and Correlation with Primary Implant Stability

2013· article· en· W1843562888 sur OpenAlexvenueno aff
Lars Sennerby, Peter Andersson, Luca Pagliani, Claudio Giani, Giacomo Moretti, Massimo Molinari, Alessandro Motroni

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHounsfield scaleCone beam computed tomographyScannerImplantResonance frequency analysisBone densityMedicineNuclear medicineComputed tomographyDental implantBiomedical engineeringMaterials scienceRadiologySurgeryOsteoporosisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bone density examination (BDE) using preoperative cone beam computed tomography (CBCT) might be used to predict primary implant stability in implant patients. PURPOSE: The aim of the study was to validate a novel CBCT scanner in vitro with regard to BDE in preoperative scans and to analyze the in vivo correlation of CBCT scan results with primary implant stability measurements. MATERIALS AND METHODS: A CBCT scanner was validated in vitro with regard to spatial uniformity and linearity of CT numbers (Hounsfield units, HU) by using a series of phantoms and plastic and hydroxyapatite specimens of various densities. Forty-nine patients (27 female and 22 male, mean age 55.6 ± 9.8) were scanned prior to and 1 to 6 months after the placement of 155 dental implants of different lengths and diameters. Mean and peak insertion torque (IT) in Ncm were registered during implant placement. Resonance frequency analysis (RFA) measurements in ISQ units were performed after placement. The second scan was used to export and superimpose the exact positions of bone and implants into the first scan. Virtual probes with the same length as the actual implant were automatically placed at the implant sites, and mean HU values were measured in a 1 mm-wide circular corridor from the tip of the threads and out. RESULTS: The in vitro validation showed high uniformity and linearity of CT numbers (HU). The clinical study showed significant correlations between bone density and ISQ, mean IT, and peak IT, respectively. CONCLUSIONS: The WhiteFox CBCT scanner measures bone density with high accuracy. There is a correlation between bone density and primary implant stability as assessed with IT and RFA measurements. The findings suggest that BDE may be used as an additional feature in treatment-planning software to estimate primary stability at predetermined implant sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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