Neural correlates of action understanding in infants: influence of motor experience
Notice bibliographique
Résumé
Mirror neurons are recognized as a crucial aspect of motor and social learning yet we know little about their origins and development. Two competing hypotheses are highlighted in the literature. One suggests that mirror neurons may be innate and are an adaptation for action understanding. The alternative, proposes that mirror neurons develop through sensorimotor experience. To date, there has been little direct evidence from infant studies to support either argument. In the present study, we explored the temporal dynamics and spatial distribution of electroencephalography (EEG) brain responses in young infants during the observation of three distinct types of actions: (a) actions that are within the motor repertoire of infants, (b) actions that are not within the motor repertoire of infants, and (c) object motion. We show that young infants had significant motor resonance to all types of actions in the sensorimotor regions. Only observation of human goal-directed actions led to significant responses in the parietal regions. Importantly, there was no significant mu desychronization observed in the temporal regions under any observation condition. In addition, the onset of mu desychronization occurred earliest in response to object motion, followed by reaching, and finally walking. Our results suggest that the infants may have a basic, experience-independent sensorimotor mechanism optimized to detect all coherent motion that is modulated by experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».