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Enregistrement W1844860071 · doi:10.1101/pdb.prot086256

Monitoring Autophagic Flux by Using Lysosomal Inhibitors and Western Blotting of Endogenous MAP1LC3B

2015· article· en· W1844860071 sur OpenAlexafffund
Suganthi Chittaranjan, Svetlana Bortnik, Sharon M. Gorski

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Protocols · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAutophagyFlux (metallurgy)EndogenyLysosomeBlotDrugChemistryCell biologyPharmacologyBiochemistryBiologyEnzymeApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assays that monitor autophagic flux, or degradative completion of autophagy, are crucial for the assessment of the dynamic autophagy process in a variety of systems. Such assays help to distinguish between an increase in autophagosomes resulting from induced autophagic activity versus an increase in autophagosomes due to reduced lysosomal turnover. The majority of flux assays use autophagy protein MAP1LC3B (microtubule-associated proteins 1A/1B light chain 3B, here referred to as LC3B) as a marker for autophagy, and most are based on the use of reporters. Here, we describe a method, suitable for monitoring flux in primary cells and/or when reporters are not available or desirable, that uses lysosomal inhibitors and the analysis of endogenous LC3B-II (the lipidated form of LC3B that is associated with autophagosomes) by western blotting. A common application of this method, detailed here, is to test whether a treatment of interest (e.g., chemotherapy drug) induces autophagic flux in the cells of interest. If it is found that there is no difference in LC3B-II levels between treatment with lysosomal inhibitor alone versus drug plus lysosomal inhibitor, then this suggests that the drug is not inducing autophagic flux. Elevated levels of LC3B-II in treatments with drug plus lysosomal inhibitor, compared with drug treatment alone and inhibitor treatment alone, indicate that the drug is probably leading to an increase in autophagic flux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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