Phase 1 adaptive dose‐finding study of neoadjuvant gemcitabine combined with radiation therapy for patients with high‐risk extremity and trunk soft tissue sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was performed to determine the maximum tolerated dose (MTD) of gemcitabine given concurrently with preoperative, fixed-dose external-beam radiation therapy (EBRT) for patients with resectable, high-risk extremity and trunk soft tissue sarcoma (STS). METHODS: Gemcitabine was administered on days 1, 8, 22, 29, 43, and 50 with EBRT (50 Gy in 25 fractions over 5 weeks). The gemcitabine MTD was determined with a toxicity severity weight method (TSWM) incorporating 6 toxicity types. The TSWM is a Bayesian procedure that choses each cohort's dose to have a posterior mean total toxicity burden closest to a predetermined clinician-defined target. Clinicopathologic and outcome data were also collected. RESULTS: Thirty-six patients completed the study. According to the TSWM, the gemcitabine MTD was 700 mg/m(2). At this dose level, 4 patients (24%) experienced grade 4 toxicity; no toxicity-related deaths occurred. All tumors were resected with microscopically negative margins. Pathologic responses of >90% tumor necrosis were achieved in 17 patients (47%); 14 (39%) had complete responses. With a median follow-up of 6.2 years, the 5-year locoregional recurrence-free survival, distant metastasis-free survival, and overall survival rates were 85%, 80%, and 86%, respectively. CONCLUSIONS: The TSWM combines data from qualitatively different toxicities and can be used to determine the MTD for a drug given as part of a multimodality treatment. Neoadjuvant gemcitabine plus radiation therapy is feasible and safe in patients with high-risk extremity and trunk STS. Major pathologic responses can be achieved, and after complete resection, long-term clinical outcomes are encouraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».