MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1846917069 · doi:10.1039/c5cp02828k

Radiation-induced formation of Co<sub>3</sub>O<sub>4</sub> nanoparticles from Co<sup>2+</sup>(aq): probing the kinetics using radical scavengers

2015· article· en· W1846917069 sur OpenAlexafffund
L. M. Alrehaily, Jiju M. Joseph, J. Clara Wren

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadiolysisKineticsChemistryChemical kineticsRadiation chemistryNanoparticleChemical reaction kineticsRadicalRadiationPhysical chemistryPhotochemistryChemical reactionMaterials scienceNanotechnologyPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of the Co(2+) content and different radical scavengers on the kinetics of γ-radiation-induced Co3O4 nanoparticle formation and growth were investigated. There are four distinct stages of particle formation with different oxidation rates. Scavengers and [Co(2+)]0 affect the oxidation kinetics in the different stages and consequently the final size of the particles formed. Radiolysis model calculations were performed to obtain the time-evolution of the concentrations of key oxidants and reductants, and the effect of scavengers on those concentrations. Based on the model results and experimental data a reaction mechanism for Co3O4 particle formation by γ-irradiation of solutions containing Co(2+)(aq) is proposed. The main cobalt oxidation reaction changes with time. Oxidation of Co(2+)(aq) to Co(3+)(aq) by radiolytically produced ˙OH occurs first in the solution phase. This is followed by spontaneous co-precipitation of mixed Co(II)/Co(III) hydroxide nucleate particles. Adsorption of Co(II)(ad) followed by surface oxidation of Co(II)(ad) to CoOOH(ad) by H2O2 grows particles with a solid CoOOH(s) phase. In parallel, the solid-state transformation of CoOOH(s) and Co(II)(ad) to form Co3O4(s) occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Chemistry Chemical PhysicsMême sujetAdvanced Photocatalysis TechniquesTravaux en français237 207