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Enregistrement W1846962699 · doi:10.1002/bio.2505

Luminescent gelatin nanospheres by encapsulating CdSe quantum dots

2013· article· en· W1846962699 sur OpenAlexaff
Longyan Chen, Adrienne Willoughby, Jin Zhang

Notice bibliographique

RevueLuminescence · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésQuantum dotBiocompatibilityTransmission electron microscopyFluorescenceGelatinNanotechnologyLuminescenceColloidal goldNanoparticleHigh-resolution transmission electron microscopyMaterials scienceScanning electron microscopeChemistryOptoelectronicsOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum dots (QDs) have been encapsulated within gelatin nanoparticles (GNPs), which gives GNPs fluorescent properties and improves the biocompatibility of QDs. Hydrophilic CdSe QDs were produced through thermodecomposition following the ligand-exchange method, and were then encapsulated in GNPs. The results of high-resolution transmission electron microscopy and transmission electron microscopy show that CdSe QDs and QDs-encapsulated GNPs (QDs-GNPs) have average diameters of 5 ± 1 and 150 ± 10 nm, respectively. Results of both high-resolution transmission electron microscopy and confocal laser scanning microscopy indicate that CdSe QDs are successfully encapsulated within GNPs. The QDs-GNPs have distinctive fluorescent properties with maximum emission at 654 nm, with a 24 nm red-shift compared with hydrophilic mercaptoundecanoic acid (MUA)-modified QDs. In addition, an in vitro cytotoxicity test shows that QDs-GNPs do not have any toxic effect on cells. It is expected that QDs-GNPs might be an excellent candidate as a contrast agent in bio-imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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