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Enregistrement W1847869713 · doi:10.1139/cgj-2012-0448

Stability assessment of slopes with cracks using limit analysis

2013· article· en· W1847869713 sur OpenAlexvenueno aff
Radosław L. Michałowski

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationUniversity of MinnesotaNational Science Foundation
Mots-clésGeotechnical engineeringLimit analysisSlope stabilitySlope stability analysisGeologyStability (learning theory)Materials scienceStructural engineeringFinite element methodEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cracks are a common occurrence in soil slopes, and a method is described for including the presence of cracks in stability assessment based on the kinematic approach of limit analysis. While many cracks may be present in a slope, the failure mechanism typically involves one crack, whose location has the most adverse influence on stability. A translational mechanism, typical of rock slope failures, is demonstrated to illustrate the method, followed by a rotation collapse analysis that is more appropriate for soils. Pre-existing (open) cracks are considered, as well as the cracks that form as part of the slope collapse mechanism. The maximum crack depth is determined by stability of the vertical crack boundary. This maximum crack depth may be reduced significantly by seepage forces in the slope. The most adverse location of the crack is determined from an optimization procedure where the minimum of the slope critical height is sought. The presence of water is included in the analysis, and stability charts are developed. The influence of the presence of cracks on stability of gentle slopes was not found to be significant, but the effect on the outcome of the analysis increases with an increase in inclination angle and the presence of pore-water pressure. The difference in the critical height of a 60° slope with an open crack and without one can be as much as 50%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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