Fast simultaneous seismic source separation using Stolt migration and demigration operators
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Stolt migration is a Fourier-domain imaging operator that assumes a constant-velocity media. We have developed a multivelocity version of the Stolt migration and demigration operators to derive a transform that can decompose seismic data into a sparse collection of coefficients in the image space. This Stolt-based transform is similar to the apex-shifted hyperbolic Radon transform (ASHRT). However, the Stolt-based transform is considerably faster than the classical ASHRT because it uses two fast operators (forward and inverse fast Fourier transforms) to estimate the data coefficients in the image space. We used this Stolt-based transform as a tool for simultaneous seismic source separation by removing erratic interference noise in common receiver gathers. Estimating the coefficients of interference-free seismic data using the Stolt-based transform was posed as an inverse problem. The solution of this inverse problem was found by minimizing a cost function that included a sparsity-promoting regularization term. In addition, the cost function incorporated a robust misfit function that was not sensitive to erratic interferences. Our tests on synthetic and field data examples determined that this new transform can efficiently remove interference noise and achieve fast simultaneous seismic source separation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».