Extended blood grouping of blood donors with automatable PCR‐ELISA genotyping
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the past 10 years, PCR-based methods have been described to allow the detection of gene polymorphisms responsible for many blood group antigens. These methods are routinely used to test samples of fetal origin and to resolve serologic discrepancies. Another interesting application of blood group genotyping could be the extended typing of blood donors for minor antigens to facilitate the procurement of compatible blood for alloimmunized patients. STUDY DESIGN AND METHODS: PCR-based tests have been modified to allow multiplex amplification of specific fragments of blood group genes and the convenient detection of hybridized amplicons by ELISA in a microplate format. RESULTS: The results obtained show that fragments of the Rh (D, c, C, e, E), Kell (K, k), Duffy (Fya, Fyb), and Kidd (Jka, Jkb) genes could be amplified along with controls in multiplex PCR reactions. Labeling of amplicons with digoxigenin allowed their solid-phase detection in microplate wells previously coated with individual blood group-specific oligonucleotides. A comparative study performed with 100 individuals showed a 99.7 percent concordance between genotypes and phenotypes for the 11 antigens assayed, with only three discrepant Fyb genotypes. CONCLUSION: Extended genotyping could be performed once on regular donors and confirmed when needed by standard serologic RBC assays. The format of these tests will allow easy automation of the procedure including the interpretation and downloading of the results with existing ELISA software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».