Creating Safe and Supportive Schools for LGBTQ Students and Families: A Review of <i>Creating Safe and Supportive Learning Environments: A Guide for Working With Lesbian, Gay Bisexual, Transgender, and Questioning Youth and Families</i> and <i>Responsive School Practices to Support Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, and Questioning Students and Families</i>
Notice bibliographique
Résumé
This essay provides a review of two resource guides for professionals working with LGBTQ youth and families: Responsive School Practices to Support Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, and Questioning Students and Families, a book and CD written by Emily S. Fisher and Kelly S. Kennedy, and Creating Safe and Supportive Learning Environments: A Guide for Working With Lesbian, Gay, Bisexual, Transgender, and Questioning Youth and Families, a book edited by Emily S. Fisher and Karen Komosa-Hawkins. The first book and CD are more practical in focus and part of the School-Based Practice in Action series; the second resource guide provides theoretical foundations and background knowledge about lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer/questioning (LGBTQ) issues, as well as practical applications for schools and communities. Both resource guides are valuable, but they differ in scope and content: the first book and CD are accessible and designed for professional development purposes; the second edited book is in depth and academic in approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».