Identification and Antioxidant Properties of Phenolic Compounds during Production of Bread from Purple Wheat Grains
Notice bibliographique
Résumé
Phenolic profiles and antioxidant properties of purple wheat varieties were investigated to document the effects of bread-making. Bread crust and crumb along with samples collected after mixing, 30 min fermenting, 65 min fermenting, and baking were examined. Free phenolic content (105.4 to 113.2 mg FAE/100 g) significantly (p < 0.05) increased during mixing, fermenting, and baking (65% to 68%). Bound phenolics slightly (p > 0.05) decreased after 30 min fermentation (7% to 9%) compared to the dough after mixing, but increased significantly (p < 0.05) during 65 min fermenting and baking (16% to 27%). Their antioxidant activities followed a similar trend as observed for total phenolic content. The bread crust demonstrated increased free (103% to 109%) but decreased bound (2% to 3%) phenolic content, whereas bread crumb exhibited a reversal of these results. Total anthocyanin content (TAC) significantly (p < 0.05) decreased by 21% after mixing; however, it gradually increased to 90% of the original levels after fermenting. Baking significantly (p < 0.05) decreased TAC by 55%, resulting in the lowest value for bread crust (0.8 to 4.4 mg cyn-3-glu equiv./100 g). p-Hydroxybenzoic, vanillic, p-coumaric, and ferulic acids were detected in free-phenolic extracts, while protocatechuic, caffeic syringic, and sinapic were additional acids in bound-phenolic extracts. Cyanidin-3-glucoside was the detectable anthocyanin in purple wheat. Bread-making significantly (p < 0.05) increased the phenolic content and antioxidant activities; however, it compromised the anthocyanin content of purple wheat bread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».