Gender inequalities in the workplace: the effects of organizational structures, processes, practices, and decision makers’ sexism
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Notice bibliographique
Résumé
Gender inequality in organizations is a complex phenomenon that can be seen in organizational structures, processes, and practices. For women, some of the most harmful gender inequalities are enacted within human resources (HRs) practices. This is because HR practices (i.e., policies, decision-making, and their enactment) affect the hiring, training, pay, and promotion of women. We propose a model of gender discrimination in HR that emphasizes the reciprocal nature of gender inequalities within organizations. We suggest that gender discrimination in HR-related decision-making and in the enactment of HR practices stems from gender inequalities in broader organizational structures, processes, and practices. This includes leadership, structure, strategy, culture, organizational climate, as well as HR policies. In addition, organizational decision makers' levels of sexism can affect their likelihood of making gender biased HR-related decisions and/or behaving in a sexist manner while enacting HR practices. Importantly, institutional discrimination in organizational structures, processes, and practices play a pre-eminent role because not only do they affect HR practices, they also provide a socializing context for organizational decision makers' levels of hostile and benevolent sexism. Although we portray gender inequality as a self-reinforcing system that can perpetuate discrimination, important levers for reducing discrimination are identified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle