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Enregistrement W1852598946 · doi:10.1139/cjc-2013-0135

Distribution of Al and adsorption of NH<sub>3</sub> and pyridine in ZSM-12: a computational study

2013· article· en· W1852598946 sur OpenAlexvenueno aff
Gang Feng, Ying-Ying Lian, Deqin Yang, Jianwen Liu, Dejin Kong

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPyridineAdsorptionLewis acids and basesZSM-5Brønsted–Lowry acid–base theoryInorganic chemistryDensity functional theoryZeolitePhysical chemistryCatalysisMolecular sieveMedicinal chemistryComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of Al and the adsorption of NH 3 and pyridine in both Na-form and H-form ZSM-12 were investigated using dispersion-corrected density functional theory. It was found that the energy differences for Al atoms in the different T sites of ZSM-12 (both H form and Na form) were less than 0.3 eV, which indicates that the Al atoms could distribute in all kinds of T sites in ZSM-12. In addition, the small energy difference indicates that both H and Na atoms could stay in either the small cage or the main channel of ZSM-12. The adsorption of NH 3 and pyridine on NaZSM-12 is weak, while the adsorption of NH 3 and pyridine on HZSM-12 is strong, as they could form NH 4 + and NC 5 H 6 + species in the presence of protons. Both NH 3 and pyridine could adsorb on the Lewis Al 3+ sites in HZSM-12, while the adsorption of NH 3 and pyridine on the Lewis acid sites are less stable than on the Brønsted acid sites of ZSM-12.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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