Flies and Flowers II: Floral Attractants and Rewards
Notice bibliographique
Résumé
This paper comprises Part II of a review of flower visitation and pollination by Diptera (myiophily or myophily). While Part I examined taxonomic diversity of anthophilous flies, here we consider the rewards and attractants used by flowers to procure visits by flies, and their importance in the lives of flies. Food rewards such as pollen and nectar are the primary reasons for flower visits, but there is also a diversity of non-nutritive rewards such as brood sites, shelter, and places of congregation. Floral attractants are the visual and chemical cues used by Diptera to locate flowers and the rewards that they offer, and we show how they act to increase the probability of floral visitation. Lastly, we discuss the various ways in which flowers manipulate the behaviour of flies, deceiving them to visit flowers that do not provide the advertised reward, and how some flies illegitimately remove floral rewards without causing pollination. Our review demonstrates that myiophily is a syndrome corresponding to elements of anatomical, behavioural and physiological adaptations of flower-visiting Diptera. The bewildering diversity of anthophilous Diptera and of the floral attractants and rewards to which they respond allows for only broad generalizations on myiophily and points to the need for more investigation. Ecological relationships between flies and flowers are critical to the survival of each group in many habitats. We require greater understanding of the significance of flies in pollination, especially in the face of recent pollinator declines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».