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Enregistrement W1853929035 · doi:10.5539/ijc.v7n2p186

Capping and Decapping Series of Boranes

2015· article· en· W1853929035 sur OpenAlexvenueno aff
Enos Masheija Rwantale Kiremire

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBoron Compounds in Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoranesBoraneSeries (stratigraphy)ChemistryCluster (spacecraft)Fragment (logic)Computational chemistryCrystallographyCombinatorial chemistryStereochemistryOrganic chemistryAlgorithmMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whereas many of the capped series of carbonyl clusters of transition metals are known, those of corresponding borane series are unknown. These include the monocapped, bicapped, tricapped, tetracapped and so on. This paper attempts to correlate selected capped series of the carbonyl series with the hypothetical corresponding ones of boranes using 14n and 4n rules. Some selected examples of capped and decapped borane series have been generated and tabulated. The borane clusters are found to follow a precise numerical algorithm. A comparison of selected examples of carbonyl cluster of lower series such as closo, nido and arachno with the corresponding borane clusters has been made. The popularly cited Rudolph system of deducing shapes of clusters is also discussed in terms of decapping series. The use of fragments and their corresponding fragment series enormously simplifies the categorization of molecular formulas into series from which their shapes can be predicted with or without the use of the cluster number (k value). The fragment series vindicates the vital Hoffmann’s isolobal concept very well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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