Notice bibliographique
Résumé
The majority of labor transactions throughout much of history and a significant fraction of such transactions in many developing countries today are "coercive", in the sense that force or the threat of force plays a central role in convincing workers to accept employment or its terms.We propose a tractable principal-agent model of coercion, based on the idea that coercive activities by employers, or "guns", affect the participation constraint of workers.We show that coercion and effort are complements, so that coercion increases effort.Nevertheless, coercion is always "inefficient", in the sense of reducing utilitarian social welfare.Better outside options for workers reduce coercion, because of the complementarity between coercion and effort: workers with better outside option exert lower effort in equilibrium and thus are coerced less.Greater demand for labor increases coercion because it increases equilibrium effort.We investigate the interaction between outside options, market prices, and other economic variables by embedding the (coercive) principal-agent relationship in a general equilibrium setup, and study when and how labor scarcity encourages coercion.We show that general (market) equilibrium interactions working through prices lead to a positive relationship between labor scarcity and coercion along the lines of ideas suggested by Domar, while those working through outside options lead to a negative relationship similar to ideas advanced in neo-Malthusian historical analyses of the decline of feudalism.A third effect, which is present when investment in guns must be made before the realization of contracting opportunities, also leads to a negative relationship between labor scarcity and coercion.Our model also predicts that coercion is more viable in industries that do not require relationship-specific investment by workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».