Reduced Ignition Propensity cigarette regulations and decline in fires, fire injuries and fatalities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
CCCKGROUND: On October 1, 2005, Canada be -came the first country to implement a nationwidecigarette fire-safety standard for Reduced IgnitionPropensity (RIP) cigarettes. The aim of the paperis to estimate the impact of the RIP cigarette regu -lations on the number of smoking-related fires(SRF), fire injuries (SRFI), and fatalities (SRFF) inCanada.METHODS: As there are no national fire statisticsdata, the data from Canadian provinces were stud -ied. The data with smoking mentioned as thesource of ignition were found for four provincesand grouped into two time periods: pre-implemen -tation (2000–2004) and post-implementation(2005–2009). Average annual indicators for eachperiod were compared.RESULTS: In Alberta, the number of home SRFand SRFF did not change much, while small (14%)reduction was observed in SRFI. In British Colum -bia, the percentage of SRF in all fires decreased by15% and the number of SRFI and SRFF declinedby 41% and 49% respectively. In Ontario, the av -erage number of SRF and SRFI per year slightlydecreased; however, the number of SRFF in -creased. In Saskatchewan, fires caused by smok -ers’ materials decreased almost by half while num -ber of fatalities and injuries decreased even to alarger extent. Most prominent was the reduction offatalities and injuries in fires with cigarettes as thesource of ignition: they decreased more thanthree-fold in Saskatchewan.CC CCONCLUSION: Canadian fire statistics do not allowestimating fire loss reduction as a result of the im -plemented RIP cigarette regulations for the wholecountry. Two CCCanadian provinces (British Columbiaand Saskatchewan) experienced substantial reduc-tion in fires ignited by manufactured cigarettes,and a corresponding reduction in the associatedfire fatalities and injuries. In Alberta, only thenumber of smoking fire injuries has shown somedecrease. No substantial changes were observedin Ontario, probably due to high level of cigarettesmuggling. KEYWORDS: Reduced Ignition Propensity (RIP)cigarettes; Canada; fire injuries; fire-safe ciga -rettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».