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Enregistrement W1855818656 · doi:10.1002/cjce.22376

Experimental thermal time estimation for Mach‐Zehnder interferometer to study coupled heat and mass transfer

2015· article· en· W1855818656 sur OpenAlexafffundvenue
Amirhossein Ahadi, Ahmad Khoshnevis, M. Ziad Saghir

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyState Space Corporation ROSCOSMOSEuropean Space Agency
Mots-clésThermal diffusivityInterferometryThermalMass transferRefractive indexOpticsMechanicsHeat transferCoupling (piping)Mach–Zehnder interferometerMach numberMaterials scienceThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present investigation, a theoretical approach and experimental models are discussed for estimating the experimental thermal time of an optical digital interferometry experiment. The investigation deals with coupling between heat and mass transfer phenomena. Mach‐Zehnder Interferometry has been found to be an accurate and precise experimental tool for visualizing the thermodiffusion phenomenon inside a parallelepiped cavity, when a thermal gradient is applied to its two opposite sides. Processing the results of this experiment requires distinguishing the two experimental phases: 1) refractive index changes due to change of temperature and 2) refractive index changes due to the separation of the components. We can separate these two phases according to the thermal time of the liquid mixture. In previous studies L2/χ (L = distance between hot and cold sides, χ = thermal diffusivity of the mixture) was used as the thermal time of the liquid. However, due to a high separation rate at the beginning of the thermodiffusion process, an accurate estimation of the thermal time can significantly affect the final result of the interferometry measurements. Here, a theoretical approach and an experimental method were developed to estimate the proper thermal time for this experiment. We also discuss the importance of precisely estimating the thermal time on the experimental results. This study shows that assuming thermal time equals L2/χ may cause noticeable underestimation when measuring the Soret coefficients and maximum separation values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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