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Enregistrement W1856668879 · doi:10.3968/j.css.1923669720120802.1598

Rock-Art of Mir Malas, Iran

2012· article· de· W1856668879 sur OpenAlexvenueno aff
Shirnasabzadeh Farzad

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2012
Typearticle
Languede
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Near East History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRock artArtSWORDHumanitiesEthnologyArt historyGeographyArchaeologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rock-Art as a pictorial language shows different aspects of ancient life and culture. Pictographs include rock-art; great treasure of fantastic information. Rock-art is formed in ethical and historical concepts. In this study, some new information has been doing served and categorized according to their structure and variety. After recognizing the geographical scope of those drawings on limy stone; they were classified according to their pictures, hunting and hunting animals; then, divided to four groups: human beings, animals tools and unknown pictures included horseman or on foot hunters with arc and arrow, horse riding and on foot men in fighting, sword, arc and arrow, goat, fawn, dog, unknown and unclear drawings. Exaggerated perspicuity in showing bodies and their movements showed fi ghting and following of hunters to animals easily. So, the most important goal was analyzing their structures and drawings to further studies hope folly. Key words : Kuh-Dasht; Mir Malas; Rock-Art; Pictograph Resume L’Art rupestre est un langage pictural qui montre les differents aspects de la vie ancienne et la culture. Les pictogrammes comprennent l’art rupestre; le grand tresor d’informations fantastique. L’Art rupestre est forme dans les concepts ethiques et historiques. Dans cette etude, une nouvelle information a fait servi et classes selon leur structure et de la variete. Apres avoir reconnu la portee geographique de ces dessins sur la pierre calcaire, ils ont ete classes en fonction de leurs photos, la chasse et la chasse aux animaux, puis, divisee en quatre groupes: les etres humains, des animaux et des outils inconnus photos incluses cavalier ou sur les chasseurs a pied a l'arc et la fl eche , l’equitation et sur les hommes de pied dans les combats, epee, arc et fl eche, de chevre, fauve, chien, inconnu et dessins peu clairs. Clarte exageree en montrant les corps et leurs mouvements ont montre la lutte contre et a la suite des chasseurs pour les animaux facilement. Ainsi, l’objectif le plus important a ete l’analyse de leurs structures et des dessins a d'autres etudes esperons folie. Mots cles : Kuh-Dasht; Mir Malas; Art rupestre; Pictogramme

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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