Paget’s disease of bone: an osteoimmunological disorder?
Notice bibliographique
Résumé
Osteoimmunology represents a large area of research resulting from the cross talk between bone and immune systems. Many cytokines and signaling cascades are involved in the field of osteoimmunology, originating from various cell types. The RANK/receptor activator of nuclear factor Kappa-B ligand (RANKL)/osteoprotegerin (OPG) signaling has a pivotal role in osteoimmunology, in addition to proinflammatory cytokines such as tumor necrosis factor-α, interleukin (IL)-1, IL-6, and IL-17. Clinically, osteoimmunological disorders, such as rheumatoid arthritis, osteoporosis, and periodontitis, should be classified according to their pattern of osteoimmunological serum biomarkers. Paget's disease of bone is a common metabolic bone disorder, resulting from an excessively increased bone resorption coupled with aberrant bone formation. With the exception of the cellular responses to measles virus nucleocapsid protein and the interferon-gamma signature, the exact role of the immune system in Paget's disease of bone is not well understood. The cytokine profiles, such as the increased levels of IL-6 and the interferon-gamma signature observed in this disease, are also very similar to those observed in other osteoimmunological disorders. As a potential osteoimmunological disorder, the treatment of Paget's disease of bone may also benefit from progress made in targeted therapies, in particular for receptor activator of nuclear factor Kappa-B ligand and IL-6 signaling inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».