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Enregistrement W1856900646 · doi:10.1186/s13075-015-0741-z

Treatment of systemic lupus erythematosus patients with the BAFF antagonist “peptibody” blisibimod (AMG 623/A-623): results from randomized, double-blind phase 1a and phase 1b trials

2015· article· en· W1856900646 sur OpenAlexfundno aff
William Stohl, Joan T. Merrill, R. John Looney, Jill P. Buyon, Daniel J. Wallace, Michael H. Weisman, Ellen M. Ginzler, Blaire Cooke, Donna Holloway, Arunan Kaliyaperumal, Kameswara R. Kuchimanchi, Tsui Chern Cheah, Erik Rasmussen, John Ferbas, Shelley Sims Belouski, Wayne Tsuji, Debra Zack

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSUNY Downstate Medical CenterUniversity of North Carolina at Chapel HillSchool of Medicine, New York UniversityYork UniversityAntheraAmgenCedars-Sinai Medical CenterUniversity of PittsburghState University of New YorkUniversity of Southern California
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineDouble blindAntagonistB-cell activating factorRandomized controlled trialPhysical therapyImmunologyPlaceboAlternative medicineAntibodyPathologyReceptorB cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Blisibimod is a potent B cell-activating factor (BAFF) antagonist that binds to both cell membrane-expressed and soluble BAFF. The goal of these first-in-human studies was to characterize the safety, tolerability, and pharmacokinetic and pharmacodynamic profiles of blisibimod in subjects with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: SLE subjects with mild disease that was stable/inactive at baseline received either a single dose of blisibimod (0.1, 0.3, 1, or 3 mg/kg subcutaneous [SC] or 1, 3, or 6 mg/kg intravenous [IV]) or placebo (phase 1a; N = 54), or four weekly doses of blisibimod (0.3, 1, or 3 mg/kg SC or 6 mg/kg IV) or placebo (phase 1b; N = 63). Safety and tolerability measures were collected, and B cell subset measurements and pharmacokinetic analyses were performed. RESULTS: All subjects (93 % female; mean age 43.7 years) carried the diagnosis of SLE for ≥ 1 year. Single- and multiple-dose treatment with blisibimod produced a decrease in the number of naïve B cells (24-76 %) and a transient relative increase in the memory B cell compartment, with the greatest effect on IgD(-)CD27+; there were no notable changes in T cells or natural killer cells. With time, memory B cells reverted to baseline, leading to a calculated 30 % reduction in total B cells by approximately 160 days after the first dose. In both the single- and multiple-dosing SC cohorts, the pharmacokinetic profile indicated slow absorption, dose-proportional exposure from 0.3 through 3.0 mg/kg SC and 1 through 6 mg/kg IV, linear pharmacokinetics across the dose range of 1.0-6.0 mg/kg, and accumulation ratios ranging from 2.21 to 2.76. The relative increase in memory B cells was not associated with safety signals, and the incidence of adverse events, anti-blisibimod antibodies, and clinical laboratory abnormalities were comparable between blisibimod- and placebo-treated subjects. CONCLUSIONS: Blisibimod changed the constituency of the B cell pool and single and multiple doses of blisibimod exhibited approximate dose-proportional pharmacokinetics across the dose range 1.0-6.0 mg/kg. The safety and tolerability profile of blisibimod in SLE was comparable with that of placebo. These findings support further studies of blisibimod in SLE and other B cell-mediated diseases. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02443506 . Registered 11 May 2015. NCT02411136 Registered 7 April 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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