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Enregistrement W1856916538

TESTING OF INSECTICIDAL EXTRACT FROM MITRACARPUS SCABER ZUCC. (RUBIALE: RUBIACEAE) AGAINST FOUR STORED FOOD PRODUCTS INSECT PESTS IN IVORY COAST

2014· article· en· W1856916538 sur OpenAlexaff
Mamadou Doumbia, Kouassi Yoboue, Dagobert Kouadio Kra, Jan Klimaszewski, Koffi Eric Kwadjo, Bleu Gondo Douan, Mamadou Dagnogo

Notice bibliographique

RevueJournal of Entomological Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSitophilusBostrichidaeCurculionidaeRubiaceaeBiologyEuphorbiaceaeBotanyToxicologyHorticulturePEST analysisTraditional medicineMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The comparative insecticide efficiency tests of saturated ethanol and acetonic extracts from leaves of Mitracarpus scaber Zuccarini (Rubiale: Rubiaceae) and Phillanthus amarus Schum and Thonn (Euphorbiale: Euphorbiaceae) against four (4) stored food insect pests showed for the first time that the extracts from Mitracarpus scaber are significantly toxic for Cryptolestes sp, (Coleoptera: Cucujidae), Palorus subdepressus Wollaston (Coleoptera: Tenebrionidae), and Rhyzopertha dominica Fabricius (Coleoptera : Bostrichidae). However, no toxic impact from the two plant extracts has been observed in regard to Sitophilus zeamais Motschulsky (Coleoptera: Curculionidae).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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