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Enregistrement W1857120939

Affectation des infirmières aux salles de l'unité d'endoscopie digestive du Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke

2013· article· fr· W1857120939 sur OpenAlexaboutno aff
Mélisende Brazeau

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScheduling and Timetabling Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

J'aimerais remercier Louise Angers, l'assistante infirmière-chef au sein de l'unité d'endoscopie digestive et responsable de la création des horaires, qui a répondu à mes nombreuses questions.Tu as accepté de te lancer dans cette aventure et de me faire découvrir ton milieu de travail et son fonctionnement.Grâce à ce projet, je conçois maintenant mieux à quel point la recherche opérationnelle permet de faire le lien entre la réalité et les mathématiques.Je tiens à souligner la disponibilité et le soutien de mes directeurs de recherche, Alain Hertz et Charles Audet, et ce, tout au long de ma maîtrise et de la rédaction de mon mémoire.J'ai eu la chance d'avoir des directeurs passionnés, pédagogues et organisés et je vous en suis très reconnaissante.Il y a des moments où j'ai douté de ma capacité à terminer une maîtrise en mathématiques appliquées.Charles, tu as eu les mots d'encouragements qui m'ont permis de persévérer.Je souhaite aussi remercier tous les professeurs qui m'ont enseigné à l' École Polytechnique, plus particulièrement Nadia Lahrichi qui m'a initiée aux applications de la recherche opérationnelle dans le domaine de la santé.Je tiens à remercier mes collègues du GERAD pour l'ambiance conviviale et l'esprit de collaboration qui régnaient au bureau et plus particulièrement Marilène Cherkesly qui a été une véritable coéquipière dès le début de ma maîtrise.Tu feras une excellente professeure en recherche opérationnelle !Je souhaite également remercier Mehdi Towhidi pour m'avoir permis d'utiliser CyLP et pour sa contribution informatique dans le cadre de ce projet.Il m'a également initiée au langage de programmation Python, a répondu à toutes mes questions concernant les différentes possibilités qu'offre CyLP et m'a permis de pratiquer mon anglais !Finalement, je souhaite remercier le Fonds de recherche du Québec -Nature et technologies pour la bourse de maîtrise en recherche que j'ai reçue.v R ÉSUM É La confection des horaires du personnel infirmier en milieu hospitalier est une tâche complexe qui est encore bien souvent réalisée à la main.Au sein de l'unité d'endoscopie digestive du Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke, l'assistante infirmière-chef (AIC) doit affecter les infirmières aux différentes salles pour réaliser un horaire mensuel, ce qui nécessite beaucoup de temps et n'assure pas nécessairement le meilleur horaire possible.Pour résoudre ce problème d'affectation des infirmières, un modèle mathématique en nombres entiers est développé.Chaque mois, les données nécessaires au modèle sont recueillies, comme la disponibilité des infirmières et l'affectation des médecins aux salles.Une nouvelle instance du problème est ainsi créée et résolue à l'aide d'un solveur gratuit, le COIN Branch and Cut (CBC).Le modèle utilise des variables de décision booléennes à trois indices qui permettent de décider si l'infirmière est affectée à une salle à chaque période de temps.Il tient compte de toutes les contraintes qui doivent être considérées par l'AIC.Certaines de ces contraintes sont dures parce qu'il est impératif qu'elles soient respectées, comme l'affectation d'une infirmière à une salle où il y a un médecin.D'autres contraintes souples représentent des situations à favoriser ou à éviter.Selon leur importance relative, chacune de ces situations est pondérée dans la fonction objectif.Le modèle a été testé a posteriori sur quatre instances du problème afin de générer des horaires optimaux et de les comparer à ceux créés à la main.L'objectif de ce projet étant que le programme développé soit utilisé par l'AIC, la confection manuelle d'horaires est remplacée par une méthode plus rapide, facile d'utilisation et exacte selon les critères qu'elle a définis.vi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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