Affectation des infirmières aux salles de l'unité d'endoscopie digestive du Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTSJ'aimerais remercier Louise Angers, l'assistante infirmire-chef au sein de l'unit d'endoscopie digestive et responsable de la cration des horaires, qui a rpondu mes nombreuses questions.Tu as accept de te lancer dans cette aventure et de me faire dcouvrir ton milieu de travail et son fonctionnement.Grce ce projet, je conois maintenant mieux quel point la recherche oprationnelle permet de faire le lien entre la ralit et les mathmatiques.Je tiens souligner la disponibilit et le soutien de mes directeurs de recherche, Alain Hertz et Charles Audet, et ce, tout au long de ma matrise et de la rdaction de mon mmoire.J'ai eu la chance d'avoir des directeurs passionns, pdagogues et organiss et je vous en suis trs reconnaissante.Il y a des moments o j'ai dout de ma capacit terminer une matrise en mathmatiques appliques.Charles, tu as eu les mots d'encouragements qui m'ont permis de persvrer.Je souhaite aussi remercier tous les professeurs qui m'ont enseign l' cole Polytechnique, plus particulirement Nadia Lahrichi qui m'a initie aux applications de la recherche oprationnelle dans le domaine de la sant.Je tiens remercier mes collgues du GERAD pour l'ambiance conviviale et l'esprit de collaboration qui rgnaient au bureau et plus particulirement Marilne Cherkesly qui a t une vritable coquipire ds le dbut de ma matrise.Tu feras une excellente professeure en recherche oprationnelle !Je souhaite galement remercier Mehdi Towhidi pour m'avoir permis d'utiliser CyLP et pour sa contribution informatique dans le cadre de ce projet.Il m'a galement initie au langage de programmation Python, a rpondu toutes mes questions concernant les diffrentes possibilits qu'offre CyLP et m'a permis de pratiquer mon anglais !Finalement, je souhaite remercier le Fonds de recherche du Qubec -Nature et technologies pour la bourse de matrise en recherche que j'ai reue.v R SUM La confection des horaires du personnel infirmier en milieu hospitalier est une tche complexe qui est encore bien souvent ralise la main.Au sein de l'unit d'endoscopie digestive du Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke, l'assistante infirmire-chef (AIC) doit affecter les infirmires aux diffrentes salles pour raliser un horaire mensuel, ce qui ncessite beaucoup de temps et n'assure pas ncessairement le meilleur horaire possible.Pour rsoudre ce problme d'affectation des infirmires, un modle mathmatique en nombres entiers est dvelopp.Chaque mois, les donnes ncessaires au modle sont recueillies, comme la disponibilit des infirmires et l'affectation des mdecins aux salles.Une nouvelle instance du problme est ainsi cre et rsolue l'aide d'un solveur gratuit, le COIN Branch and Cut (CBC).Le modle utilise des variables de dcision boolennes trois indices qui permettent de dcider si l'infirmire est affecte une salle chaque priode de temps.Il tient compte de toutes les contraintes qui doivent tre considres par l'AIC.Certaines de ces contraintes sont dures parce qu'il est impratif qu'elles soient respectes, comme l'affectation d'une infirmire une salle o il y a un mdecin.D'autres contraintes souples reprsentent des situations favoriser ou viter.Selon leur importance relative, chacune de ces situations est pondre dans la fonction objectif.Le modle a t test a posteriori sur quatre instances du problme afin de gnrer des horaires optimaux et de les comparer ceux crs la main.L'objectif de ce projet tant que le programme dvelopp soit utilis par l'AIC, la confection manuelle d'horaires est remplace par une mthode plus rapide, facile d'utilisation et exacte selon les critres qu'elle a dfinis.vi
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it