Work Schedules and Sleep Patterns of Railroad Maintenance of Way Workers
Notice bibliographique
Résumé
The Federal Railroad Administration (FRA) Office of Research and Development sponsored a project to study the work schedules and sleep patterns of U.S. railroad maintenance of way (MOW) workers and to examine the relationship between these schedules and level of alertness of the individuals working the schedules. The methodology for this study was a survey of a random sample of currently working U.S. MOW workers who completed a background survey and kept a daily log for 2 weeks. MOW workers are a predominantly healthy male population. They work either production (construction) or non-production (maintenance) jobs. Within each of these categories, some jobs involve work on track infrastructure and others involve work on bridges and buildings. Both production and non-production workers get the same amount of nighttime sleep but their sleep on workdays is far less than U.S. adult norms. While 39 percent of U.S. adults get less than 7 hours of sleep on workdays, 66 percent of MOW workers have this amount of sleep. Nearly a quarter of non-production MOW workers and 16 percent of production workers experienced start time variability at least once during the study period, most likely as a result of an emergency call or unscheduled work period. Many MOW jobs require travel on personal time to an out-of-town lodging or rally point. Overall, 24 percent reported this type of travel. The study examined several possible explanatory factors for daytime alertness levels. While the correlations were statistically significant, the relationships were weak. Based on the experience of this study, several methodological changes are suggested for future studies of this type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».