Vibrational Spectroscopic Investigation of Biomolecular Responses of Carbohydrate Structure to Moisture and Dry Heating in Soybean Seed (Glycine max)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The objective of this experiment was to investigate carbohydrate structures of seed tissue affected by different heat processing methods using infrared vibrational molecular spectroscopy. In this study, soybean seeds (two different harvested years; 2008 and 2010) were used as a model to investigate the alteration of inherent structure carbohydrate due to heat treatments. Structural characteristics of the bands in typical infrared molecular spectrum were studied in the region at ca. 1452-1188 cm-1 related to cellulosic and hemicellulosic compounds and the region at ca. 1193-881 cm-1, related to total CHO. Multivariate molecular spectral analyses: Hierarchical cluster analysis (CLA) and principal components analysis (PCA) were applied to identify heat-induced changes of molecular spectral profiles. Treatments used in this study were raw soybean seeds as control, autoclaved soybean seeds at 120°C for 1 h (HT-1: wet heating) and dry roasted soybean seeds at 120°C for 1 h (HT-2: dry heating). The results showed that the heat treatments did not change spectral profiles of cellulosic, hemicellulosic and total CHO. Based on spectral analysis, CLA and PCA also did not produce any alterations among different treatments in original spectra at cellulosic, hemicellulosic and total CHO regions. In conclusion, the molecular spectral technique with multivariate spectral technique can be considered as a research tool to investigate the magnitude of heat-induced change in carbohydrate molecular structure and other biopolymers in feeds, seed and plant tissues. These techniques could be used in the food and feed industry in which, losing or changing carbohydrate molecular chemistry was able to be detected in rapidly without any destruction and chemical hazardous. Further studies are needed to understand the trend in structural changes by heating with increasing temperature and time of exposure. Keywords: carbohydrate molecular, heat processing, molecular spectroscopy, soybean seed, feeds Animal Production 14(1):23-31, January 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».