Proposals to Improve the Accuracy of Bilingual Public Signs LES PROPOSITIONS VISANT A AMELIORER LA PRECISION D'AFFICHAGE DES SIGNES BILINGUE EN PUBLIC
Notice bibliographique
Résumé
Accurate translation of bilingual public signs not only provides foreign visitors necessary information in life but also is an essential symbol of internationalization of the city. However, because of the lack of competence of the translator, cultural differences and other factors, it is not an easy job to translate the public signs correctly. As a consequence, there are still many noticeable problems in public signs translation. This paper attempts to summarize some frequent errors found in sign translation and the possible causes of these mistranslations and comes up with some strategies for the proper translation for bilingual public signs. Key words : Public sign; Translation; Mistranslation; Strategies Resume Une traduction fidele d’affichage public bilingue fournit non seulement aux visiteurs etrangers les informations necessaires dans la vie mais c’est aussi un symbole essentiel de l’internationalisation de la ville. Toutefois, en raison du manque de competence du traducteur, les differences culturelles et d’autres facteurs, il n’est pas une tâche facile a traduire les signes publics correctement. En consequence, il y a encore de nombreux problemes notablement dans la traduction des signes public. Ce document tente de resumer quelques erreurs frequentes trouvees dans la traduction des signes et des causes possibles de ces erreurs de traduction et arrive avec quelques strategies pour la traduction correcte des signes bilingues publics. Mots cles : Signe public; Traduction; Contresens; Strategies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».