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Enregistrement W1858344456

Editorial du numéro spécial sondages

2014· article· fr· W1858344456 sur OpenAlexaff
Guillaume Chauvet, David Haziza

Notice bibliographique

RevueFrench digital mathematics library (Numdam) · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMulti-Criteria Decision Making
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La theorie des Sondages s’interesse a la facon d’inferer sur une population constituee par exemple de menages, d’entreprises, ou de consommateurs d’electricite, en se basant sur un echantillon de quelques centaines ou de quelques milliers d’unites seulement. La procedure d’echantillonnage depend de la connaissance a priori que l’on a de la population. En presence d’une base de sondage unique, l’echantillon peut etre obtenu par tirage direct. Dans certains cas, il est necessaire de recourir a plusieurs bases pour couvrir l’ensemble de la population. Un echantillon est alors selectionne dans chacune, et l’objectif est de les combiner afin de produire une estimation aussi precise que possible. Quand on ne dispose d’aucune base de sondage, des methodes d’echantillonnage indirect sont generalement privilegiees. Les techniques de sondage constituent egalement une approche interessante dans le cas ou de tres grands volumes de donnees sont disponibles, et qu’il est necessaire d’en reduire la dimension afin de les rendre exploitables. Au cours des dernieres annees, les taux de reponse pour les enquetes aupres des menages n’ont cesse de baisser. Des efforts particuliers ont ete faits sur la relance des non-repondants afin d’optimiser les taux de retours. L’objectif est maintenant de mieux cibler les non-repondants vises par une relance, de facon a equilibrer les profils des repondants finaux et ainsi a limiter les risques de biais. Une fois la phase de relance terminee, la non-reponse residuelle est prise en compte et modelisee afin d’etre finalement corrigee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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