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Enregistrement W1859569756 · doi:10.3968/j.css.1923669720100603.007

Craftermakers:A Significant Study on Entreprenueurial Creativity and Competitive Advantage

2010· article· en· W1859569756 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Abi Sofian Abdul Halim, Azman Che Mat

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainability and Innovation in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityCraftEntrepreneurshipCompetitive advantageProductivityContext (archaeology)BusinessMarketingManagementBusiness administrationIndustrial organizationClassical economicsEconomicsPsychologyEconomic growthSocial psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entrepreneurship is a driving force bringing creativity to the business and establishing a community of high-growth economy. In fact, an embracing of entrepreneurial creativity also can bring a business more growth, competitive advantage, productivity improvement, job and wealth creation, and ultimately a better quality of life for all. As well as this paper concerned, entrepreneurial creativity is the key values for craft-makers to make them go far in a business development. Currently, craft industries represent a dynamic cluster of emerging creativity and economic activities. These industries considered as SMEs industry which is contributed a source of economic value, providing new employment and business opportunities. Therefore, the purpose of this study is to measure the relationship between entrepreneurial creativity toward competitive advantage among craft-makers in a small and medium business in Terengganu. The results indicates that the multiple correlation coefficient (R) which using all the predictors simultaneously is 0.531 and R-square is 0.281 which means that 28.1 percent of the variance in a competitive advantage can be predicted from the factors of entrepreneurial creativity. The result of this study becomes as a direction to the SMEs in Terengganu to develop the entrepreneurship training program, in a context of entrepreneurial creativity development and competitive advantage. Keywords: Entrepreneurial Creativity; Competitive Advantage; Entrepreneurial Commitment; Craft-makers Resume: L'entrepreneuriat est une force motrice qui apporte la creativite a l'entreprise et etablit une communaute de l'economie a forte croissance. En fait, une creativite entrepreneuriale embrassante peut egalement apporter a une entreprise une croissance plus grande, des avantages concurrentiels, une amelioration de la productivite, des emplois et la creation de richesses, et finalement, une meilleure qualite de vie pour tous. Comme cet article implique, la creativite entrepreneuriale est la valeur cle pour les artisanats qui les fait aller plus loin dans le developpement des affaires. Actuellement, les industries artisanales representent un groupe dynamique d’une creativite emergente et de nouvelles activites economiques. Ces industries sont considerees comme des PME, une source de valeur economique qui peut offrir de nouveaux emplois et des opportunites d'affaires. Par consequent, le but de cette etude est de mesurer la relation entre la creativite entrepreneuriale et l’avantage concurrentiel chez les artisanats dans une PME a Terengganu. Les resultats indiquent que le coefficient de correlation multiple (R) qui utilise tous les predicteurs simultanement est de 0,531 et le R-carre est de 0,281, ce qui signifie que 28,1 pour cent de la variance d'un avantage concurrentiel peut etre predite a partir des facteurs de la creativite entrepreneuriale. Le resultat de cette etude devient un indicateur de direction pour les PME a Terengganu afin d’etablir le programme de formation en entrepreneuriat, dans un contexte de developpement de la creativite entrepreneuriale et de l'avantage concurrentiel. Mots-cles: creativite entrepreneuriale; avantage concurrenciel; engagement entrepreneurial; artisanats

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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