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Enregistrement W1860047189 · doi:10.1038/npre.2010.4635.1

The Inhibitory Fc[gamma] Receptor is Unnecessary for IVIG Efficacy

2010· preprint· en· W1860047189 sur OpenAlexaff
Danila Leontyev, Yulia Katsman, Xue‐Zhong Ma, Donald R. Branch

Notice bibliographique

RevueNature Precedings · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ImmunologyGamma globulinMedicineReceptorImmune systemAntibodySpleenDownregulation and upregulationInhibitory postsynaptic potentialBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intravenous gamma globulin (IVIG) is used as an effective therapy for many different autoimmune and inflammatory diseases. The current paradigm for the mechanism underpinning anti-inflammatory effects links IVIG administration to increased expression and activity of the inhibitory Fc[gamma] receptor (Fc[gamma]RIIB) on splenic macrophages. This hypothesis has been disputed in the literature. Here we show that IVIG administered in the context of passive antibody-mediated thrombocytopenia to be therapeutically efficacious in both splenectomized and unmanipulated Balb/c mice despite no upregulation of Fc[gamma]RIIB mRNA in the spleen. Moreover, IVIG effectively ameliorated immune thrombocytopenia (ITP) in Fc[gamma]RIIB-deficient Balb/c mice, but not in Fc[gamma]RIIB-/- or Fc[gamma]RIIB+/+ control mice with a C57BL6/129S background. Our results demonstrate that Fc[gamma]RIIB is not relevant to the beneficial effects of IVIG. We anticipate that investigators will now shift their research focus away from Fc[gamma]RIIB and seek out other possible mechanism(s) to explain the plethora of diseases and conditions treatable with IVIG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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