Value for Money and Risk in Public–Private Partnerships
Notice bibliographique
Résumé
Problem, research strategy, and findings: Delivering improved public services at lower cost, also known formally as value for money (VfM), is often the main rationale for procuring large infrastructure projects through public–private partnerships (PPPs). However, it is unclear whether the ex ante assessments of PPPs account for key planning concerns, including limitations on community consultation, contractual lock-ins that curtail public flexibility to make future plans, and a political preference for PPPs that may influence the way that projects are structured and evaluated. This set of questions is examined for 28 infrastructure PPPs delivered in Ontario, Canada, and interviews with18 senior political, government, and private-sector participants in the province's PPP industry. We find that transferring of construction risks from government to the private-sector partners drives VfM results, and may overvalue the extent to which planning related risks can be transferred. Takeaway for practice: PPP contract structures should permit more transparency during the project planning process and preserve the flexibility of governments to control key planning tasks such as user fees, service coordination and facility expansion. Strategies might include: the unbundling of construction and operation phases of the PPP in all but the most unique situations, the use of competitive dialogue tendering to deepen public–private collaboration earlier in the planning process, and the inclusion of contract rebalancing terms to better share rather than transfer project risks. Research support: This research was funded through a Standard Research Grant from the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (Application Number: 110998).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,032 |
| Communication savante | 0,026 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».