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Enregistrement W1860774523 · doi:10.1002/maco.201206984

Sensitivity of the passive films on <scp>API</scp>‐<scp>X</scp>100 steel heat‐affected zones (<scp>HAZ</scp>s) towards trace chloride concentrations in bicarbonate solutions at high temperature

2013· article· en· W1860774523 sur OpenAlexaff
Faysal Fayez Eliyan, Akram Alfantazi

Notice bibliographique

RevueMaterials and Corrosion · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesQatar National Research FundQatar Foundation
Mots-clésChlorideCorrosionBicarbonatePolarization (electrochemistry)ChemistryElectrochemistryThermal stabilityAcicularAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyMaterials scienceMicrostructureElectrodeEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the stability and growth of the passive films on the heat‐affected zones (HAZs), of API‐X100 pipeline steel, in dilute bicarbonate solutions containing 100 and 300 ppm chloride ions at 363 K. The investigations were carried out by electrochemical methods, and the kinetics and corrosion rates were evaluated. The HAZs were simulated by thermal Gleeble cycles of heating up to 1223 K peak temperature, followed by cooling at 10, 30, and 60 K/s. The 30 and 60 K/s HAZs showed evidence of thin, highly sensitive passive films towards the increased chloride concentration, and evidence of increased charge‐transfer resistance over immersion time at the OCP conditions. The corrosion rates of the 30 K/s HAZs, of which acicular ferrite is the main constituent, were the lowest, among other samples, as revealed by the slow 0.05 mV/s potentiodynamic polarization and EIS. The passive films of the 10 K/s HAZ, at the open circuit potentials, were of the highest resistance to deteriorate/facilitate for mass transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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