Sensitivity of the passive films on <scp>API</scp>‐<scp>X</scp>100 steel heat‐affected zones (<scp>HAZ</scp>s) towards trace chloride concentrations in bicarbonate solutions at high temperature
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the stability and growth of the passive films on the heat‐affected zones (HAZs), of API‐X100 pipeline steel, in dilute bicarbonate solutions containing 100 and 300 ppm chloride ions at 363 K. The investigations were carried out by electrochemical methods, and the kinetics and corrosion rates were evaluated. The HAZs were simulated by thermal Gleeble cycles of heating up to 1223 K peak temperature, followed by cooling at 10, 30, and 60 K/s. The 30 and 60 K/s HAZs showed evidence of thin, highly sensitive passive films towards the increased chloride concentration, and evidence of increased charge‐transfer resistance over immersion time at the OCP conditions. The corrosion rates of the 30 K/s HAZs, of which acicular ferrite is the main constituent, were the lowest, among other samples, as revealed by the slow 0.05 mV/s potentiodynamic polarization and EIS. The passive films of the 10 K/s HAZ, at the open circuit potentials, were of the highest resistance to deteriorate/facilitate for mass transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».