Ectopic RNase E sites promote bypass of 5′‐end‐dependent mRNA decay in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
In Escherichia coli, 5'-terminal stem-loops form major impediments to mRNA decay, yet conditions that determine their effectiveness or the use of alternative decay pathway(s) are unclear. A synthetic 5'-terminal hairpin stabilizes the rpsT mRNA sixfold. This stabilization is dependent on efficient translational initiation and ribosome transit through at least two-thirds of the coding sequence past a major RNase E cleavage site in the rpsT mRNA. Insertion of a 12-15 residue 'ectopic' RNase E cleavage site from either the rne leader or 9S pre-rRNA into the 5'-non-coding region of the rpsT mRNA significantly reduces the stabilizing effect of the terminal stem-loop, dependent on RNase E. A similar insertion into the rpsT coding sequence is partially destabilizing. These findings demonstrate that RNase E can bypass an interaction with the 5'-terminus, and exploit an alternative 'internal entry' pathway. We propose a model for degradation of the rpsT mRNA, which explains the hierarchy of protection afforded by different 5'-termini, the use of internal entry for bypass of barriers to decay, 'ectopic sites' and the role of translating ribosomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».