Bandes de jeunes et gangs de rue. Les dérives criminelles d’une quête identitaire
Notice bibliographique
Résumé
Les gangs de rue captivent l’attention médiatique. Comment distinguer ces gangs d’autres types de bandes de jeunes? Le présent article se propose d’examiner le statut marginal de certaines bandes de jeunes en se focalisant sur les rapports à la violence dans les pratiques identitaires de ces jeunes. L’ambiguïté autour des notions de « jeune » et de « jeunesse » est dégagée afin de souligner le caractère relatif et liminaire, voire marginal, de ces catégories sociales. D’une part, l’étiquette jeune qui les caractérise colle de moins en moins à la réalité globale de ces groupes avec le vieillissement de ses leaders. D’autre part, ces groupes sont de mieux en mieux organisés criminellement alors que le côté improvisé de leur criminalité a toujours été un de leurs traits distinctifs. Aussi importe-t-il de distinguer les niveaux d’appartenance à ces groupes lorsqu’il s’agit d’aiguiller nos interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».