CAGE-defined promoter regions of the genes implicated in Rett Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mutations in three functionally diverse genes cause Rett Syndrome. Although the functions of Forkhead box G1 (FOXG1), Methyl CpG binding protein 2 (MECP2) and Cyclin-dependent kinase-like 5 (CDKL5) have been studied individually, not much is known about their relation to each other with respect to expression levels and regulatory regions. Here we analyzed data from hundreds of mouse and human samples included in the FANTOM5 project, to identify transcript initiation sites, expression levels, expression correlations and regulatory regions of the three genes. RESULTS: Our investigations reveal the predominantly used transcription start sites (TSSs) for each gene including novel transcription start sites for FOXG1. We show that FOXG1 expression is poorly correlated with the expression of MECP2 and CDKL5. We identify promoter shapes for each TSS, the predicted location of enhancers for each gene and the common transcription factors likely to regulate the three genes. Our data imply Polycomb Repressive Complex 2 (PRC2) mediated silencing of Foxg1 in cerebellum. CONCLUSIONS: Our analyses provide a comprehensive picture of the regulatory regions of the three genes involved in Rett Syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».