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Enregistrement W1861835125 · doi:10.5430/wje.v5n6p14

Effects of ICT Integration in Management of Private Secondary Schools in Nairobi County, Kenya: Policy Options and Practices

2015· article· en· W1861835125 sur OpenAlexvenueno aff
Charles Richard Oyier, Paul A. Odundo, Ganira Khavugwi Lilian, Kahiga Ruth Wangui

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Management and Quality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation and Communications TechnologyBusinessCurriculumGovernment (linguistics)Private sectorFinancial managementPublic relationsEconomic growthFinanceEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The convergence between telecommunication, broadcasting multimedia and related technologies commonly known asInformation and Communication Technologies (ICT), promises a fundamental change in educational management.ICT could be the missing tool in improving efficiency of private secondary schools to cope with rapidly changingworld to effectively meet management tasks combined with flexibility in learning and administrative activitiesessential in enhancing efficiency in educational institutions. Little evidence explains effect of ICT in private secondaryschools management across the globe. The study investigated effects of ICT in management in private secondaryschools in Nairobi. A survey design was adopted with target population of 140 private schools and information wassourced from 40 principals, who were randomly sampled. The study found that the adoption of ICT is high in privateschools irrespective of curriculum offered. The use of ICT with schools having installed current hardware and softwarerequired for implementation of ICT strategy in management. Findings revealed that use of ICT is more in schools withhigher enrollment and having both day and boarding components. Uses of ICT enabled institutions achieveimprovements in financial, administrative and instruction management. In financial management 62.5% of schools hadautomated accounts, 71.9% payroll and 53.1% budgeting operations. In administrative management 68.75%automated stores, 56.25% students’ records and 62.50% staff records. In instructional management 53.10% automatedtimetabling, 84.30% examinations and 76.90% students’ progress reports. The study recommends regular training ofadministrators and staff on emerging technologies in school management, deliberate budgetary allocation to procurehardware and software to support ICT in management and government policy to implement ICT in management at alltiers of the economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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