Dichotic listening with specific, general, abstract and emotional words : semantic judgments and reaction times
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to the Ninth International Conference on the Mental Lexicon.It has now been 16 years since our first conference in Edmonton in 1998.From the outset, our goal has been to provide a forum for the exchange of new findings and perspectives on how words are represented and processed in the mind and brain.We hope that you enjoy the historic setting of Niagara-on-the-Lake and the facilities of the Queen's Landing Hotel.Most importantly, we hope that you will have plenty of opportunity for collegial interaction.As has been our tradition, platform presentations are held in a single joint session and poster sessions constitute the backbone of research dissemination at the conference.In this opening page, we would like to take the opportunity to thank the individuals and organizations that have made the Ninth International Conference on the Mental Lexicon possible.The conference is hosted by McMaster University and Brock University.We are grateful for the support that we have received from the Dean of Humanities at Mc-Master University as well as the Vice President Research.We are also grateful for the support of the Office of the President at Brock University as well as its Conference Services Department and support group.We would also like to express our gratitude for the hard work of the Scientific Committee.We have all benefitted greatly from the judgment, expertise and hard work of the international team consisting of Raymond Bertram (Finland), Doug Davidson (Spain), Mirjam
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».