Differing Wariness for Approaching Humans among Cormorant Migrants Advancing into Rural or Urban Habitats
Notice bibliographique
Résumé
The great cormorant (Phalacrocorax carbo hanedae) is one of the largest piscivorous water birds in Japan. It is in the phase of recovery from a long-term decline in the numbers, with its population drastically increasing throughout Japan. This potentially impacts cormorant’s predation conflicts with inland fisheries. Recent cormorant migrants often appear to inhabit more urbanized areas although the species once preferred habitats remote from human activities. This novel dwelling preference remains unexplained. The present study aimed to understand the processes promoting their expansion, especially focusing on those that help acquire foraging success in urban habitats. Measurements on primary production in aquatic ecosystem did not detect superiority of urban habitats over rural ones. This indicates that exploitation of a habitat by cormorants is less explicable by the potential food richness. Our field survey revealed that more urbanized habitats provided more frequent contacts with pedestrians who were indifferent to wildlife, potentially allowing cormorants’ habituation to humans. The degree of tolerance to human-associated disturbances in cormorants was measured using flight-initiation distance (FID) defined as a distance at which an individual animal moves away from an approaching human. Urban cormorants showed shorter FID than those in the rural habitats suggesting that reduced threshold of risk-avoidance against approaching humans could be implicated in the increase in foraging opportunities. Our results suggest that recent urban environments are selectively advantageous for cormorants as new habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».