Profiling E-buyers in Saudi Arabia: Demographic, Experiential, and Attitudinal Factors
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research study is to develop profiles of adopters and non-adopters of internet shopping in Saudi Arabia based on their demographic variables and internet usage patrons and to investigate consumers’ attitude towards online shopping and perception and formation of attitude by using Fishbein and Ajzin (1980) Theory of Reasoned Action (TRA). A profile of internet shopping adopter and non-adapters was drawn. Among the investigated demographic variablesand internet usage patterns, only educational level and previous experience on online purchase were found to differ significantly among consumers. Therefore, demographic variables and internet usage patterns are of limited use to profile Saudi Arabian consumers in terms of attitude towards internet shopping. Key words : Profile; Internet Shopping; E-Commerce; Saudi Arabia; Consumer Behavior Resume: Le but de cette etude est d'elaborer des profils d'adoptants et de non-adoptants des achats sur Internet en Arabie Saoudite en fonction des variables demographiques et des modeles d'utilisation d'Internet et d'etudier l'attitude des consommateurs envers les achats en ligne, leur perception et la formation de l'attitude, en utilisant la Theorie de l'action raisonnee (TAR) de Fishbein et Ajzin (1980). Un profile des adoptants des achats sur Internet et des non-adoptants a ete tire. Parmi les variables demographiques etudies et les modeles d'utilisation d'Internet, il n'y a que le niveau d'education et l'experience precedente de l'achat en ligne sont averes tres differents chez les consommateurs. Par consequent, les variables demographiques et les habitudes d'utilisation d'Internet sont d'un usage limite pour definir le profile des consommateurs de l'Arabie Saoudite en termes d'attitude envers les achats sur Internet. Mots-cles: Profile; Achat Sur Internet; E-Commerce; Arabie Saoudite; Habitude Des Consommateurs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».