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Enregistrement W1863461785

Factor V Leiden, prothrombin gene mutation, and thrombosis risk in patients with antiphospholipid antibodies.

2002· article· en· W1863461785 sur OpenAlexaff
Nikhil Chopra, Sharon Koren, Wenda Greer, Paul R. Fortin, Joyce Rauch, Isabelle Fortin, Jean‐Luc Senécal, Peter Docherty, John G. Hanly

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFactor V LeidenThrombosisInternal medicineLupus anticoagulantGastroenterologyAntiphospholipid syndromeVenous thrombosisFamily historyGene mutationRisk factorFactor VMutationGeneticsGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine if the prevalence of 2 prothrombotic genetic factors, factor V Leiden and prothrombin gene mutation, is increased in patients with antiphospholipid (aPL) antibodies with a history of venous/arterial thrombosis compared to patients with aPL antibodies with no history of thrombosis. METHODS: One hundred fifty-seven patients with aPL antibodies were studied. The occurrence of venous and arterial thrombotic events since the time of antibody detection was determined retrospectively, using appropriate clinical and diagnostic criteria. Clinical risk factors for thrombosis were documented and included hypertension, hyperlipidemia, cigarette smoking, diabetes, positive family history, use of oral contraceptive, pregnancy, trauma, hospitalization, varicose veins, and malignancy. Genomic DNA was extracted from blood cells for determination of factor V Leiden mutation G1691 --> A and prothrombin mutation G20210 --> A by polymerase chain reaction and restriction fragment length polymorphism analysis. RESULTS: Of 157 patients, 69 had a history of thrombosis (venous 37, arterial 32); 147 (94%) patients had anticardiolipin (aCL) antibodies; 69 (45%) had lupus anticoagulant (LAC). The prevalence of factor V Leiden in patients with thrombosis was 13% compared to 4.6% in patients without thrombosis (OR 3.11, CI 0.92-10.6). In patients with aCL antibodies, 15% of patients with arterial thrombosis had factor V mutation compared to 3.5% of patients without thrombosis (OR 4.9, CI 1.2-19.3). The prothrombin gene mutation was identified in 5 patients, none of whom had thrombosis. Stepwise logistic regression analysis indicated that LAC (p = 0.005), male sex (p = 0.04), and hypertension (p = 0.03) were the strongest risk factors for developing thrombosis and that no additional risk was conferred by factor V Leiden (p = 0.13) and prothrombin gene mutation. CONCLUSION: Although the prevalence of factor V Leiden is modestly increased in patients with autoimmune aPL antibodies and thrombosis, these results suggest that its detection does not significantly increase the risk of a thrombotic event, once other clinical risk factors have been considered. Prothrombin gene mutation is not associated with thrombosis in patients with aPL antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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