The hygiene hypothesis: current perspectives and future therapies
Notice bibliographique
Résumé
Developed countries have experienced a steady increase in atopic disease and disorders of immune dysregulation since the 1980s. This increase parallels a decrease in infectious diseases within the same time period, while developing countries seem to exhibit the opposite effect, with less immune dysregulation and a higher prevalence of infectious disease. The "hygiene hypothesis", proposed by Strachan in 1989, aimed to explain this peculiar generational rise in immune dysregulation. However, research over the past 10 years provides evidence connecting the commensal and symbiotic microbes (intestinal microbiota) and parasitic helminths with immune development, expanding the hygiene hypothesis into the "microflora" and "old friends" hypotheses, respectively. There is evidence that parasitic helminths and commensal microbial organisms co-evolved with the human immune system and that these organisms are vital in promoting normal immune development. Current research supports the potential for manipulation of the bacterial intestinal microbiota to treat and even prevent immune dysregulation in the form of atopic disease and other immune-mediated disorders (namely inflammatory bowel disease and type 1 diabetes). Both human and animal model research are crucial in understanding the mechanistic links between these intestinal microbes and helminth parasites, and the human immune system. Pro-, pre-, and synbiotic, as well as treatment with live helminth and excretory/secretory helminth product therapies, are all potential therapeutic options for the treatment and prevention of these diseases. In the future, therapeutics aimed at decreasing the prevalence of inflammatory bowel disease, type 1 diabetes, and atopic disorders will likely involve personalized microbiota and/or helminth treatments used early in life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».