Abstract 2563: Development of clinical assay to mitigate daratumumab, an IgG1κ monoclonal antibody, interference with serum immunofixation (IFE) and clinical assessment of M-protein response in multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Daratumumab is a fully human anti-CD38 IgG1κ monoclonal antibody currently in clinical development for the treatment of multiple myeloma (MM) (PMID:21187443). Novel agents like daratumumab can potentially result in partial or complete clearance of the M-protein or monoclonal immunoglobulin produced by multiple myeloma cells. Monoclonal paraprotein clearance by serum electrophoresis and immunofixation (IFE) is part of the International Multiple Myeloma Working Group (IMWG) criteria for complete response and followed routinely in clinical practice to assess treatment response. The current limit of detection of many serum IFE assays is approximately 150 μg/ml M-protein, which is below the serum concentration of most monoclonal antibodies dosed in the therapeutic range. Indeed, recent studies demonstrated that therapeutic monoclonal antibodies in clinical development for treatment of MM are readily detected on serum IFE and can interfere with the detection and monitoring of endogenous M-protein (PMID: 20940329, 21521182). Therefore, mitigation strategies will need to be put in place to remove this interference to ensure valid clinical response calls that meet IMWG criteria for complete response and stringent complete response (negative serum IFE). We first confirmed daratumumab's interference on serum IFE by spiking various concentrations of antibody into PBS and normal healthy serum. We were able to detect daratumumab in PBS and serum at 50 μg/ml. We then utilized commercially-sourced MM serum samples to determine the M-protein profiles that may be observed in patients undergoing treatment with daratumumab and project the percentage of subjects that may demonstrate interference by serum IFE. Daratumumab was spiked into MM sera at clinically relevant doses (200 μg/ml) and the interference was noted in approximately 50% of IgG kappa samples where daratumumab and endogenous M-protein co-migrated. In remaining IgG kappa samples, the endogenous M-protein migrated in a different position than daratumumab and was easily identifiable. To mitigate interference, we utilized a mouse anti-daratumumab antibody to bind daratumumab and shift the complex migration on IFE. In addition, labeling the anti-idiotype antibody with either biotin or Alexa-fluor tags provided further shift of the daratumumab-complex allowing for additional distinction between the therapeutic antibody and endogenous M-protein. Patients with suspected daratumumab interference can be monitored with this additional reflex serum IFE utilizing the mitigation strategy described above. After clinically validating this assay, we intend to incorporate this mitigation strategy in clinical trials with daratumumab to ensure accurate assessment of clinical M-protein response, a critical evaluation for clinical trial endpoints and disease assessment. Citation Format: Amy E. Axel, Christopher R. McCudden, Hong Xie, Brett M. Hall, A. Kate Sasser. Development of clinical assay to mitigate daratumumab, an IgG1κ monoclonal antibody, interference with serum immunofixation (IFE) and clinical assessment of M-protein response in multiple myeloma. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 2563. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-2563
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».