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Enregistrement W1863705580 · doi:10.1080/19392206.2015.1069118

Piracy in the Horn of Africa Waters: Definitions, History, and Modern Causes

2015· article· en· W1863705580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAfrican Security · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMaritime Security and History
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesQatar National Research Fund
Mots-clésSomaliInternational watersGrievanceFrench hornPolitical scienceTerritorial watersMaritime securityStatelessnessTerrorismInternational communitySovereigntyCriminologyLawInternational lawSociologyNationalityPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout history, ocean piracy was common in different parts of the world, but it was rare in the Horn of Africa waters. Although international law clearly defines piracy, the term is often carelessly used interchangeably with different crimes (armed robbery, atrocities against the victims of shipwrecks, maritime terrorism, insurgent attacks, on sea intercommunal conflicts, and at times illegal fishing). In the first section, this article critically examines the link between the multiple definitions of the concept of piracy and how these can explain the various incidents that occurred historically on the coast of Somalia. In the second part, we explain different types of maritime attacks and criminalities that took place in the Horn of Africa waters prior to the upsurge of piracy in late the 1990s. We argue that all attacks and criminal incidents at sea cannot be classified as piracy. We explain why incidents of piracy were rare before the Somali state was established. Finally, utilizing Collier and Hoeffler’s greed and grievance theory, we seek to explain the factors that led to the emergence and spread of piracy. We contend that crime of opportunity explains in large part the motives of the pirates and their ringleaders while statelessness, poverty, illegal fishing, and toxic-waste dumping explain the initial emergence of piracy and tolerance for it among the coastal communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle