How do Concept-Maps Function for Reading Comprehension Improvement of Iranian Advanced EFL Learners of Both Genders?
Notice bibliographique
Résumé
This study was an attempt to examine the effect of concept mapping on reading comprehension of Iranian EFL learners. Pretest-posttest design was employed to scrutinize the possible improvement of the study’s participants who were male and female learners whose ages ranged from 19 to 40 and had taken general English courses at Islamic Azad University of Kharg. Two groups (one experimental and one control group) were exposed to the same reading comprehension test as the pre-and post-test, however, only the experimental group received the special treatment of concept mapping techniques for different texts during the treatment. After the application of the study’s treatment, data analysis procedure initiated which indicated that experimental group who received explicit concept mapping instruction had a better performance than the control group on the final reading comprehension test. In addition, the findings shows that students who used this strategy during the seven-week treatment had better results on comprehension reading test and could understand the reading passages better. The findings imply that concept maps can positively affect the reading comprehension ability of Iranian advanced EFL learners. It was also revealed that female learners were superior at employing concept-maps in comparison with their male peers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».