Pharmacognostical, physiochemical and phytochemical comparative study of the constituent of an antidiabetic polyherbal formulation
Notice bibliographique
Résumé
Multifactorial metabolic diseases develop several complications like hyperlipidemia, hepatic toxicity, immunodeficiency etc., Hence, instead of mono-drug therapy the management of the disease requires the combination of herbs. In the present study the investigation carried out on the pharmacognostical, phytochemical and physiochemical aspects of the leaf part of the plants. Polyherbal formulation of aqueous extracts of Azadirachta indica , Camellia sinensis and ethanol extract asparagus racemosus F1 (N: G: S=2:2:1) 200 mg/kg2:2:1, named F1, (N:G:S=2:1:2) 200 mg/kg2:1:2, named F2, (N:G:S=2:1:1) 200 mg/kg2:1:1, named F3. These Plants are boon to us from the nature as it claims its potentiality as a wide range of herb. The comparative Morphological studies of leaves showed the presence of various diagnostic characters. Ash value, extractive value and moisture content were determined for quality standard of drugs. During the course of the experimental work the leave part showed the presence of various phytoconstituents like flavonoids, tannins, protein, sterol etc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».