On the Negative Functions of Social Network: from a Organizational Sociology Point of View
Notice bibliographique
Résumé
In the analysis and applications of the theory of social network, the positive role of social network and its profits are over-emphasized in China’s transition period, while its negative functions are ignored. In this paper, the negative functions of social network on individuals, firms and the society are discussed. Keywords: social network, negative functions, family firms Resume Dans les recherches et l’application de la theorie de reseau social, les chercheurs ne pretent attention qu’a des influences positives et des effets utilitaires que le reseau social nous a entraine dans la periode de transformation economique de notre pays, en negligeant les impacts negatifs eventuels qu’il peut engendrer. L’article present etudie ses effets negatifs sous les angles de l’individu, de l’entreprise et de la societe. Mots-cles: reseau social, effets negatifs, entreprise familiale 摘 要 在社會網理論研究和運用中，研究者都只關注社會網在我國經濟轉型期間所發揮的積極正面的影響以及人們運用社會網達到的功利性效果，而忽視了社會網可能會帶給個體、企業、社會的負功能。本文從以上三個層面對社會網的負功能進行了探討。 關鍵詞：社會網；負功能；家族企業
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,017 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».