Retinoids and retinoid-metabolic gene expression in mouse adipose tissues
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin A and its analogs (retinoids) regulate adipocyte differentiation. Recent investigations have demonstrated a relationship among retinoids, retinoid-binding-protein 4 (RBP4) synthesized in adipose tissues, and insulin-resistance status. In this study, we measured retinoid levels and analyzed the expression of retinoid homeostatic genes associated with retinol uptake, esterification, oxidation, and catabolism in subcutaneous (Sc) and visceral (Vis) mouse fat tissues. Both Sc and Vis depots were found to contain similar levels of all-trans retinol. A metabolite of retinol with characteristic ultraviolet absorption maxima for 9-cis retinol was observed in these 2 adipose depots, and its level was 2-fold higher in Sc than in Vis tissues. Vis adipose tissue expressed significantly higher levels of RBP4, CRBP1 (intracellular retinol-binding protein 1), RDH10 (retinol dehydrogenase), as well as CYP26A1 and B1 (retinoic acid (RA) hydroxylases). No differences in STRA6 (RBP4 receptor), LRAT (retinol esterification), CRABP1 and 2 (intracellular RA-binding proteins), and RALDH1 (retinal dehydrogenase) mRNA expressions were discerned in both fat depots. RALDH1 was identified as the only RALDH expressed in both Sc and Vis adipose tissues. These results indicate that Vis is more actively involved in retinoid metabolism than Sc adipose tissue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».