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Enregistrement W1866471271 · doi:10.3968/7648

Adsorption of Calcium and Magnesium Ions and Thickening Effect

2015· article· en· W1866471271 sur OpenAlexvenueno aff
Jiawei Ren, Xisheng Zhou

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscosityAdsorptionSodiumChemistryMagnesiumCalciumPolymerInorganic chemistryNuclear chemistryRelative viscosityMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waste water rich in high-concentration Ca 2+ 、Mg 2+ in a block of Daqing Oilfield,  the influence of Ca 2+ and Mg 2+ on polymer solution viscosity is considered. To use of  sodium humate solution which compound by turf and NaOH complexed Ca 2+ and Mg 2+ , reduced the impact of Ca 2+ and Mg 2+ on the polymer solution viscosity, so reached oilfield reinjection water viscosity standards. Research show that polymer solution viscosity lossed seriously when Ca 2+ and Mg 2+ content in 0 ~ 200mg / L, viscosity loss rate reached maximum 63.2% and 70.7%, respectively. The adsorption ratio of Ca 2+ reached 77.50% when amount of sodium humate solution were 8mL. Similarly, the adsorption ratio of Mg 2+ reached 83.60% when amount of sodium humate solution were 6mL. This indicated that sodium humate have great adsorption to Ca 2+ and Mg 2+ . Indoor experimental results confirmed the feasibility of using sodium humate complexed Ca 2+ and Mg 2+ to prevent viscosity of polymer solution reduced, and provides a reference for the field test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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